Hoe te om een raadsel te bouwen zonder het beeld te kennen

Analytics wordt een meer en meer dominant thema in de telecommunicatieindustrie. De exploitanten zijn geinteresseerd in het gebruiken van het om organisatorische behendigheid te verbeteren, processen te optimaliseren, klantenervaring te verbeteren en nieuwe opbrengststromen te ontwikkelen. Nochtans, is analytics geen één eindeoplossing — het is enkel ééndelig van een veel groter beeld. Maar van wat die beeldblik houdt?

Er zijn vele geavanceerde analyticsuse case voor telecommunicatieproviders, die over netwerken, verrichtingen, klant en externe aanmuntings bedrijfsmodellen variëren. Twee zeer belangrijke gebiedentelcos behandelen meestal zullen helpen een breed overzicht van de voordelen van juiste analytics verstrekken.

1. Het gebruiken van gegevensanalytics om klantrelaties te optimaliseren
   
   Omdat de meeste mededelingen vandaag digitaal zijn, zijn de netwerken van exploitanten een weg van interactie geworden. Derhalve is er een reusachtige kans om de beschikbare rijkdom van informatie te gebruiken om klanteninteractie te optimaliseren, de sterkte van de verhouding te verhogen, en nieuwe producten en de diensten te verbeteren of te ontwikkelen.
    
2. Het gebruiken van gegevensanalytics om interne verrichtingen te optimaliseren
   
   Dit kan een gemakkelijke winst zijn. Vele telcos vandaag zijn reeds digitaal, zodat zijn de gegevens overvloedig beschikbaar en klaar om worden gebruikt. En in de meeste gevallen, zijn de technologieingenieurs reeds daar ook, klaargemaakt om het allen te begrijpen.

De uitdagingen van verandering

Terwijl het duidelijk is om het potentieel van analytics te zien, moeten verscheidene uitdagingen als eerlijk worden beschouwd alvorens zij ernstige struikelblokken worden. En met de huidige democratisering van gegeven-gedreven besluiten binnen ondernemingen, is het belangrijk dat iedereen zicht van hen heeft.

• Cultuur: De traditionele cultuur van beheer-gedreven besluiten verschuift. Die op het middenniveau, of zelfs het vooreind, kunnen nu met het inzicht worden uitgerust om besluiten in real time te nemen. Zo, hoe u zult aanpassen aan dit nieuwe model en zult aanvaarden dat u wat verantwoordelijkheid zult moeten opgeven?
• Prioriteiten: Wanneer het over analytics komt, er heel wat te verbinden gegevensbronnen zijn, en heel wat te analyseren en te exploiteren gegevens. Ook, rond 80% van uw aanvankelijke inspanning zal op het verzamelen van en het beheren van de gegevens worden opgenomen zelf alvorens u zelfs begint het te analyseren. Zo, waar begint u? Prioritization op waarde en technische haalbaarheid wordt gebaseerd die is essentieel.
• Succes: Zodra u begint analytics te gebruiken, hoe beoordeelt u zijn succes? Vele exploitanten niet momenteel omdat zij bang zijn van wat het zal tonen — maar het is een essentieel onderdeel van het kunnen zinvolle vooruitgang boeken.
• Verrichtingen: Het grootste deel van analytics kunnen maken, moet uw organisatie aanpassen om het aan te passen. Welke bestaande verrichtingen zullen moeten veranderen? Waar gegevensanalytics zal verblijven? Who zal het leiden? En wie van de begroting voor het zal ondertekenen?
• Evolutie: Zelfs kunnen de grootste exploitanten in de wereld niet omhoog met de snelheid van verandering vandaag houden. En het is onmogelijk om onmiddellijke toegang tot elk nieuw stuk van technologie te hebben dat te voorschijn komt. Zo, welke degenen u zullen goedkeuren, en wie deze besluiten zal drijven? Welke vaardigheden indien uw gegevensingenieurs en analisten leren
  ?